Project NEUROVERSE

AI, 제대로 알고 대하기

누구나 · AI 바로 알기 편

1. 1부

   왜 배워야 할까?

   AI가 다 해주는 시대에 원리를 알아야 하는 이유

   1. 1.1 AI가 다 해주는데, 왜 공부해야 해요?
   2. 1.2 쓰는 법보다 "무엇인지"를 알아야 하는 이유
   3. 1.3 AI에게 맡겨도 되는 일, 맡기면 안 되는 일

2. 2부

   의지하지 말고 도구로 쓰기

   판단은 사람이, 확인하는 습관, AI로 공부하는 법, 내 정보 지키기, 맞장구의 함정

   1. 2.1 의지하는 것과 도구로 쓰는 것은 뭐가 다를까
   2. 2.2 AI의 답을 받아들이기 전에 확인할 것
   3. 2.3 AI로 공부하면 실력이 늘까, 줄까
   4. 2.4 내 정보, AI에게 넣어도 될까?
   5. 2.5 AI는 왜 내 말에 맞장구칠까

3. 3부

   일자리와 미래

   AI가 일자리를 전부 대체할까, 무엇이 바뀌고 무엇을 준비할까

   1. 3.1 AI가 일자리를 전부 대체할까?
   2. 3.2 그래서 지금 뭘 준비하면 될까

4. 4부

   모든 곳에 AI가 필요할까?

   AI 워싱, 더 단순한 방법으로 충분한 경우, LLM이 진짜 강한 곳

   1. 4.1 AI 탑재, 실제로는 뭐가 들어 있을까?
   2. 4.2 LLM이 꼭 필요할까? 더 단순한 방법으로 충분한 경우
   3. 4.3 그럼 LLM은 언제 쓰는 게 맞을까

5. 5부

   AI가 다 해준다는 환상

   알아서 돌아가는 자동화, 쉽게 돈 버는 법, 과장된 발표 읽는 법

   1. 5.1 알아서 다 돌아간다는 자동화의 환상
   2. 5.2 AI로 쉽고 편하게 돈 버는 법은 왜 없을까
   3. 5.3 AI가 곧 다 해낸다는 과장, 어떻게 읽을까
   4. 5.4 AI를 붙이기 전에, 믿기 전에 물어볼 질문

6. 6부

   흔한 오해 바로잡기

   많이 퍼져 있는 오해와 실제

   1. 6.1 AI에 대한 흔한 오해, 퀴즈로 확인하기
   2. 6.2 AI에 대한 오해는 왜 생길까