AI가 다 해주는데, 왜 공부해야 해요?

AI가 대답을 대신 해줄 수는 있어도, 그 대답이 맞는지 판단하는 건 여전히 내 몫입니다.

검색 대신 AI에게 묻고, 보고서 초안도 AI가 써주고, 코드도 AI가 짜줍니다. 그러니 이런 생각이 드는 게 자연스럽습니다. “AI가 다 해주는데, 내가 굳이 공부할 필요가 있을까?”

먼저 하나 해볼까요? 아래는 AI가 했을 법한 대답이고, 세 문장 중 하나가 틀렸습니다.

AI가 한 대답이에요. 세 문장 중 하나가 틀렸어요. 틀렸다고 생각하는 문장을 눌러보세요.

질문

대답은 설명을 위해 만든 예시예요.

해보면 보이는 것

세 문장 모두 똑같이 자신 있는 말투입니다. 틀린 문장이라고 해서 더 어색하거나 머뭇거리지 않습니다. 그래서 틀린 문장을 골라내려면, 말투가 아니라 내용을 판단할 수 있는 지식이 있어야 합니다.

이게 이 편 전체의 출발점입니다.

AI가 대답을 대신 만들어줄 수는 있어도, 그 대답이 맞는지 판단하는 건 대신해주지 않습니다. 판단하려면 내가 알아야 합니다.

AI는 틀릴 수 있습니다. 그럴듯하지만 틀린 답을 자신 있게 하는 걸 “환각”이라고 부릅니다. 아직 없어지지 않았습니다.
AI는 책임지지 않습니다. AI가 쓴 보고서의 숫자가 틀려도, 그 보고서를 낸 사람이 책임집니다. 법률, 건강, 돈처럼 중요한 결정일수록 더 그렇습니다.
AI는 내 상황을 다 모릅니다. 내가 알려준 만큼만 압니다. 빠진 정보가 있어도 일단 그럴듯하게 채워서 답합니다.

공부해야 한다는 게 AI를 쓰지 말라는 뜻은 아닙니다. 오히려 반대입니다. 아는 사람이 쓰면 AI는 훨씬 강한 도구가 됩니다.

모르는 사람에게 AI는 “그냥 믿거나, 그냥 안 믿거나” 둘 중 하나입니다. 아는 사람에게 AI는 일을 빠르게 해주는 조수가 됩니다.